天一医学是检索优先(retrieval-first)的循证医学证据搜索引擎: 先拆分问题、检索权威指南与同行评议文献并按方法学质量排序,再生成带引用、可溯源的答案。
不同角色、不同任务需要的答案形态完全不同。选定身份后,检索排序、推荐条目与追问建议都会随之调整;选择会一直保留,直到你手动清除。
从院前到床旁,高频、高风险的决策场景。点开即可看到带证据等级与引用来源的答案。
证据检索不只是技术问题——答案怎么分级、什么该说、什么必须说「不确定」,都要由一线临床医生来定。委员会按专科分工参与证据质量评审与上线前审查。
点击任一专科即可将其设为检索上下文;条目数量由后端 /api/stats 实时返回。
登录后可保存检索历史与收藏条目,并在会话之间保持连续。
通用模型常见「先生成、后补证」的失真风险。天一医学把顺序反过来:先检索、再分级、最后生成,并让每条结论都可回溯到来源。
把临床问题拆成人群、干预、对照、结局与剂量等要素,明确检索边界。
在临床指南与同行评议文献中检索,覆盖多专科语料库。
按研究设计、样本量、时效性与人群匹配度对来源排序,区分证据强弱。
在检索结果约束下生成简洁答案,每条结论绑定来源,不凭空补全。
输出引用清单与证据等级,便于临床审查、教学与质量改进。
通用搜索与通用大模型「先生成后补证」,常有引用失真;天一医学检索优先,每条结论绑定来源。
在专科级临床推理基准 MedXpertQA 上,纯生成式路线与检索优先路线差距显著。下图为行业公开对照数据,用于说明架构选择对临床准确性的影响。
面向医疗场景的全栈安全设计——从传输加密到审计追踪,每一层都可被验证。
按网络安全等级保护要求设计访问控制与日志审计。
传输 TLS 1.2+ / 存储 AES,支持私有化部署与数据隔离。
遵循《个人信息保护法》《数据安全法》最小必要原则。
答案与引用可追溯,便于临床审查与质量改进。
按美国健康保险流通与责任法案的安全规则设计访问控制与审计。
落实欧盟通用数据保护条例的数据最小化、目的限制与可携权。
参照 SOC 2 信任服务准则组织安全、可用与保密控制。
依 NIST AI 风险管理框架治理模型行为,保留人工决策权。
答案由检索结果约束生成,每条结论可溯源;模型不参与无据推断,人工医师保留最终决策权。
从个人医生到大型医疗机构,按团队规模与合规要求选择。所有方案都包含带引用、可溯源的检索结果。
以上为示意方案与权益划分,正式定价、结算方式与服务等级以双方签署的协议为准。
关于准确性、数据安全与采购方式,这里是最常被问到的几条。
计算器结果供参考;临床决策请以最新权威指南与所在机构规程为准。